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（一）引言： ? 過(guò)渡態(tài)搜索是計(jì)算化學(xué)中一個(gè)很重要的內(nèi)容，它研究化學(xué)反應(yīng)的動(dòng)力學(xué)方面的信息。過(guò)渡態(tài)搜索將分為多個(gè)部分進(jìn)行介紹，本文作為第二部分將給初學(xué)者介紹另外一種過(guò)渡態(tài)尋找方法（Opt=TS）。 ? 在第一部分內(nèi)容中我們講到，Gaussian 16中提供3種找過(guò)渡態(tài)的方法，對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞分別為T(mén)S (需要猜測(cè)過(guò)渡態(tài)結(jié)構(gòu)), QST2（需要輸入反應(yīng)物和產(chǎn)物結(jié)構(gòu)）, QST3（需要輸入反應(yīng)物

（一）引言： ? GaussView 6 可以使用新增GMMX模塊進(jìn)行構(gòu)象搜索。 ? 一旦GMMX 搜索完成，所有的構(gòu)象信息將會(huì)列出，你可以使用GaussView 6以單個(gè)分子組形式打開(kāi)和查看。同樣，你可以查看這些構(gòu)象的能量。對(duì)于大部分研究者來(lái)說(shuō)這是一個(gè)非常重要的功能。 ? 本文主要講解如何將GMMX內(nèi)置于GaussView 6中 （二）安裝過(guò)程：

（一）引言： ? 在過(guò)渡態(tài)結(jié)構(gòu)優(yōu)化時(shí)，如果體系比較大，在大基組情況下則需要消耗較多的計(jì)算資源及時(shí)間，特別是某些過(guò)渡態(tài)用opt=(calcfc,ts, noeigentest)或opt=(calcfc,qst2, noeigentest)方法很難找到的情況下，如何尋找過(guò)渡態(tài)以及如何有效加速過(guò)渡態(tài)尋找是研究者經(jīng)常遇到的問(wèn)題。本文以1,2-丙二醇體系脫水形成環(huán)氧丙烷反應(yīng)為例，提供一種有效、可行

（一）引言： ? 過(guò)渡態(tài)搜索是計(jì)算化學(xué)中一個(gè)很重要的內(nèi)容，它研究化學(xué)反應(yīng)的動(dòng)力學(xué)方面的信息。過(guò)渡態(tài)搜索將分為多個(gè)部分進(jìn)行介紹，本文作為第一部分將為初學(xué)者介紹一種切實(shí)可行的過(guò)渡態(tài)搜索方法。 ? Gaussian 16中提供3種找過(guò)渡態(tài)的方法，對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞分別為T(mén)S (需要猜測(cè)過(guò)渡態(tài)結(jié)構(gòu)), QST2（需要輸入反應(yīng)物和產(chǎn)物結(jié)構(gòu)）, QST3（需要輸入反應(yīng)物，產(chǎn)物結(jié)構(gòu)和過(guò)渡態(tài)結(jié)構(gòu)）。 對(duì)于

（一）引言： 在計(jì)算弱相互作用體系時(shí)，論文中一般要求加入BSSE校正，本文將以H2O和NH3分子為例介紹如何計(jì)算BSSE校正能量。   （二）計(jì)算過(guò)程： 1. 復(fù)合物結(jié)構(gòu)優(yōu)化和頻率分析 █軟件：Gaussian 16, GaussView 6 █本文使用方法為M06-2X/6-311+G(d,p) 基組，并加入色散校正項(xiàng)。 █優(yōu)化結(jié)束后，進(jìn)行頻率分

線性響應(yīng)TDDFT通過(guò)一系列數(shù)學(xué)變換，最終可以得到一個(gè)線性本征方程（Linear Eigenequation）。   這個(gè)方程里面，A和B是從哈密頓算符（Hamiltonian）在基函數(shù)里面的表征，跟體系基態(tài)的分子軌道緊密相連。X和Y可以看做是電子往上和往下躍遷的振幅，ω就是躍遷的頻率，也就是激發(fā)態(tài)和基態(tài)的能量差 。這個(gè)方程跟CIS相比，多了B這項(xiàng)，同時(shí)也多了Y這一本征向量。

TDDFT是密度泛函的含時(shí)薛定諤方程。含時(shí)薛定諤通常以時(shí)間（Time）或者頻率（Frequency）來(lái)表征其方程解。兩種解的對(duì)應(yīng)關(guān)系可以從傅立葉（Fourier）變換得到。以頻率做TDDFT的方程解的時(shí)候，得到的頻率就是分子的激發(fā)能。在頻率自由度上解析TDDFT的時(shí)候，又有很多種方法。絕大部分的方法是對(duì)TDDFT進(jìn)行一階近似，也就是常說(shuō)的線性響應(yīng)TDDFT（Linear Response TDDF